2.1：对称循环
#1： -**-
#2： *--*
#3：- ** -
#4：-* *-
#5：* -- *
#6：*- -*
2.2：ABABCC
#1： - -**
#2：- - **
#3：*-*-
#4：-*-*
#5：* * --
#6： * *--
2.3：AABBCC
#1： --**
#2： **--
#3：** --
#4：**--
#5：-- **
#6：--**
2.4：ABACBC
2.5：BAACCB
2.6：CBABAC
2.7：CBACAB
2.8：……省略就不一一穷举了
3：9个为循环→（ABCBACCBA，BACABCCBA，CBAABCBAC……以此类推），当数据长度足够大时，就能穷举出更多的3N个为循环，从而逆推出足够多的 -*的排列组合方式，得到足够多的算术结果，从而能够通过结果来逆推原先数据，以及数据的排列方式。
4：使用统计不考虑数位的只统计N进制中0，(N 1)，(N 2)，(N 3)……(N-3)，(N-2)，(N-1)各在所有位中各出现过多少次（也就是把所有进制都转换为单一位为一比特，然后统计各比特），然后统计素数个位排列成一个素数位长度统计组，统计各种情况个出现了多少次（快速生成源数据）。
5：然后使用3N循环的运算符号已知，以及每个算术中的数，都携带了所在的位数据和该位的数据原始数据，就能碰撞和穷举试错得出原始数据；感觉数据压缩算法，就如同复合化学，碳和钠单独都没法解决的问题，可以合成为碳酸钠来解决问题，把单纯算法合并，互为补充，从而能够成为复合算法，用于解决问题。最复杂的成分，往往都能够从中分析出各种纯元素；最高端的食材，往往只需要最朴素的烹饪方式；最复杂的算法，往往也能分而制之各司其职，合而形成张力与合力把事给办了；排列组合到吐，简单复杂到晕，哪就数据卡尺啊，无理数啊，统计啊，进制转换啊，数据穷举碰撞啊，单一对称等式算法啊。